अनकेंसरड LLM API
Qwen API लागत: अनसेंसर्ड वैकल्पिक
अपने अनसेंसर्ड LLM की जरूरतों के लिए पारदर्शी qwen API लागत दरों पर एक openai संगत API प्राप्त करें, जो सामग्री अस्वीकृति के बिना 100,000 टोकन संदर्भ विंडो प्रदान करता है।
- $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन
- 100,000 टोकन संदर्भ विंडो
- ट्रायल के लिए कार्ड की आवश्यकता नहीं
एक कॉल के साथ परीक्षण करें
curl https://api.qwenapicost.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Check price per token for 128k context window"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapicost.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapicost.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);मुख्य सुविधाएँ
OpenAI संगत
मानक POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट्स का उपयोग करके ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन।
सच्चा अनसेंसर्ड
मॉडल कानूनी वयस्क या विवादास्पद विषयों के लिए अस्वीकृति के बिना उत्तर देता है।
कम लेटेंसी
SSE के माध्यम से आखिरी चंक में टोकन उपयोग के साथ प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम करें।
JSON मोड
विश्वसनीय पarsing के लिए response_format json_object का उपयोग करके संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें।
फंक्शन कॉलिंग
जटिल एजेंट वर्कफ़्लो के लिए टूल्स और tool_choice का समर्थन करें।
क्रिप्टो भुगतान
USDT या USDC के साथ टॉप अप करें और गोपनीयता व गति पाएं।
सेटअप गाइड
साइन अप करें
तुरंत कुंजी प्राप्त करने के लिए Google या ईमेल का उपयोग करें।
क्रेडिट जोड़ें
बिना कार्ड की आवश्यकता के और बिना मासिक शुल्क के क्रिप्टो क्रेडिट खरीदें।
एकीकृत करें
बेस URL सेट करें और uncensored मॉडल के लिए अनुरोध भेजना शुरू करें।
इस API के साथ बनाया गया
रचनात्मक लेखन
परिपक्क विषयों को ब्लॉक करने वाले सामग्री फ़िल्टर के बिना सीमा रहित कथाएं उत्पन्न करें।
डेटा निष्कर्षण
100,000 टोकन संदर्भ विंडो का उपयोग करके बड़े दस्तावेज़ों को पार्स करें।
एजेंटिक वर्कफ्लो
विश्वसनीय JSON मोड आउटपुट के साथ टूल्स और फ़ंक्शन चलाएं।
गोपनीयता केंद्रित
अल्पतम खाता डेटा संग्रह के साथ प्रॉम्प्ट को ट्रेनिंग सेट से बाहर रखें।
अनकेंसरड LLM अपनॉप्टमेंट में सामान्य पिटफॉल्स और हम उन्हें कैसे टालते हैं
डेवलपर्स अक्सर अनसेंसर्ड मॉडल अपनाते समय अप्रत्याशित लागत या कठोर फ़िल्टरिंग का सामना करते हैं। हम पारदर्शी, ओपन-वेट API मूल्य निर्धारण और न्यूनतम डेटा संग्रह के साथ इन जोखिमों को समाप्त करते हैं। आपको एक अनसेंसर्ड LLM मिलता है जो मानक OpenAI SDKs के लिए उत्तर देता है बिना कानूनी वयस्क सामग्री के लिए सामग्री अस्वीकृति के। हमारी सेवा केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए चार्ज करती है, जिससे कोई छिपा शुल्क नहीं होता। अपनी परियोजनाओं के लिए हमारी कम-लागत, ओपन-वेट समाधान के साथ एक सीधा, असीमित मार्ग का आनंद लें।
qwen API लागत: कीमत, मॉडल, और उपयोग के मामले
अनकेंसरित LLM API प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $0.15 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $0.50 चार्ज करती है, बिना किसी छिपे शुल्क या सब्सक्रिप्शन आवश्यकताओं के।
पारदर्शी टोकन उपयोग
आपकेवल उपभोग किए गए डेटा के लिए भुगतान करते हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियों का कोई खर्च नहीं होता है, यह सुनिश्चित करता है कि आपका पूर्व-भुगतान क्रेडिट वास्तविक मूल्य को दर्शाता है।
OpenAI संगत
बेस यूआरएल को हमारे एंडपॉइंट पर अपडेट करके स्टैंडर्ड OpenAI SDK का उपयोग करें। आपके मौजूदा कोड बिना संशोधन के तुरंत काम करेंगे।
अनकेंसरड मॉडल
मॉडल आईडी है uncensored. यह कानूनी वयस्कों की सामग्री को प्रमुख प्रदाता मॉडलों में आम अस्वीकृतियों के बिना संभालता है।
अनसेंसर्ड APIs के बारे में डेवलपर्स वास्तव में क्या पूछते हैं
आप USDT या USDC का उपयोग करके टॉप-अप करते हैं और अनुमोदन की प्रतीक्षा किए बिना तुरंत शुरू कर सकते हैं।यह कैसे काम करता है: साइनअप से लेकर पहले टोकन तक
सेकंडों में कुंजी प्राप्त करें और तुरंत अनकैप्ड टेक्स्ट जनरेट करना शुरू करें।
- साइन अप करें Google या ईमेल का उपयोग करके; फोन नंबर या कार्ड की आवश्यकता नहीं है।
- अपनी कुंजी प्राप्त करें डैशबोर्ड पर तुरंत और इसे कॉपी करें।
- अपने SDK को कॉन्फ़िगर करें कोड में बेस यूआरएल और API की सेट करके।
- एक अनुरोध भेजें को
POST /v1/chat/completionsमॉडल ID के साथuncensored. - अपनी प्रतिक्रिया प्राप्त करें कंटेंट अस्वीकारों के बिना एक सीधा टेक्स्ट आउटपुट के रूप में।
जिनके लिए यह है (और जिनके लिए नहीं है)
मानक OpenAI SDKs के माध्यम से एकल अनसेंसर्ड मॉडल की आवश्यकता वाले डेवलपर्स सामग्री जनरेशन और अनुसंधान के लिए इसका उपयोग करते हैं। यह उन लोगों के लिए उपयुक्त है जो खाता झंझट के बिना पारदर्शी टोकन मूल्य निर्धारण चाहते हैं।
- वे क्रिएटर्स जनरेटिव सीमाओं का परीक्षण करते हैं।
- असीमित टेक्स्ट आउटपुट की आवश्यकता वाली परियोजनाएं।
यह उन टीमों के लिए नहीं है जिन्हें इमेज, ऑडियो, या एम्बेडिंग्स की आवश्यकता है। यदि आपको SLA गारंटीज़, HIPAA कम्प्लायंस, या मल्टी-मॉडल रूटिंग चाहिए, तो कहीं और देखें। यह टेक्स्ट के लिए एक डायरेक्ट API है।
हमारी सेवा सामान्य प्रदाताओं से कैसे अलग है
हम अनावश्यकता को हटा देते हैं। सामान्य प्रदाता एम्बेडिंग्स, फाइन-ट्यूनिंग और कठोर मॉडरेशन को हर रिक्वेस्ट में जोड़ देते हैं। हम एक अनकेंसर मॉडल को स्टैंडर्ड एंडपॉइंट्स के माध्यम से प्रदान करते हैं। कोई छिपा फ़िल्टर कानूनी वयस्क सामग्री को ब्लॉक नहीं करता। आपको सब्सक्रिप्शन फीस के बिना पारदर्श टोकन प्राइसिंग मिलती है। आपकी डेटा निजी रहती है। यह दृष्टिकोण डेवलपर्स के लिए ओवरहेड को कम करता है जिन्हें बिना किसी फीचर के लिए भुगतान किए, एक ओपन-वेइट मॉडल तक सीधा, असीमित एक्सेस की आवश्यकता होती है।
सामान्य प्रश्न
qwen API इनपुट और आउटपुट टोकन के लिए लागत क्या है?
यह 1M इनपुट टोकन के लिए $0.15 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.50 है। पूर्व-भुगतान क्रेडिट वास्तविक उपयोग के आधार पर चार्ज करता है, जबकि त्रुटियाँ मुफ्त रहती हैं।
क्या अनसेंसर्ड मॉडल एक थर्ड-पार्टी वेंडर का मॉडल है?
नहीं। यह एक ओपन-वेट मॉडल है जो हमारे सर्वर पर चलाया जाता है। यह GPT, Claude या Qwen वेंडर्स से अलग है, एक समर्पित अनसेंसर्ड अनुभव प्रदान करता है।
अपने खाता बैलेंस कैसे अपडेट करें?
केवल क्रिप्टो के माध्यम से। हम $20 और $500 के बीच की राशियों के लिए TRC20 पर USDT या Base पर USDC स्वीकार करते हैं। उच्च स्तरों के लिए बोनस क्रेडिट लागू होता है।
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
समर्थित अधिकतम संदर्भ विंडो क्या है?
यह प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000 टोकन है। आप प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक आउटपुट कर सकते हैं, लंबे पाठ के मजबूत हैंडलिंग को सुनिश्चित करते हुए।
क्या प्रॉम्प्ट्स बेस मॉडल को ट्रेन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं?
नहीं। प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। आपका डेटा निजी रहता है, खाता बनाने के लिए केवल ईमेल पते की आवश्यकता होती है, बिना व्यापक व्यक्तिगत डेटा एकत्रीकरण के।
अभी कुंजी प्राप्त करें
साइन अप करें, अपनी कुंजी प्राप्त करें, और बेस यूआरएल अपडेट करें। बस यही है।
